Comment mesurer et améliorer les performances de WebAssembly ?

Dans mes précédents articles, j’ai expliqué comment utiliser WebAssembly, comment il améliore les applications web et comment le rendre plus rapide. Mais comment savoir si notre WebAssembly est vraiment performant ? Parfois, il peut être ralenti par certaines erreurs, et il est important d’analyser son fonctionnement avant d’essayer de l’optimiser. Aujourd’hui, on va voir comment mesurer les performances d’un module WebAssembly et comment l’améliorer encore plus si besoin.

Pourquoi analyser les performances de WebAssembly ?

Même si WebAssembly est conçu pour être rapide, ce n’est pas toujours parfait. Si un site ou une application utilisant WebAssembly met du temps à charger ou à exécuter certaines tâches, il est important de comprendre ce qui ralentit l’exécution. Certains problèmes peuvent venir d’un fichier .wasm trop gros, qui met du temps à se charger. Parfois, trop d’allers-retours entre JavaScript et WebAssembly ralentissent l’exécution. Il est aussi possible qu’un mauvais choix dans l’optimisation du code original en C, C++ ou Rust impacte la performance.

Pour détecter ces problèmes, il existe des outils pratiques qu’on peut utiliser directement dans le navigateur ou avec des logiciels spécifiques.

Mesurer la vitesse d’exécution avec Chrome DevTools

L’un des moyens les plus simples pour voir comment WebAssembly fonctionne dans le navigateur, c’est d’utiliser Chrome DevTools. Ce sont les outils intégrés à Google Chrome qui permettent d’analyser les performances d’un site web.

Pour voir comment WebAssembly s’exécute, il faut ouvrir Chrome DevTools en appuyant sur F12 ou Ctrl + Shift + I. Ensuite, il faut aller dans l’onglet Performance et cliquer sur Démarrer l’enregistrement. Une fois l’application utilisée, on peut arrêter l’enregistrement et analyser les résultats.

Avec cet outil, on peut voir combien de temps prend le chargement du fichier .wasm, à quel moment WebAssembly est exécuté, et si certaines fonctions ralentissent l’application.

Identifier les ralentissements avec WasmPerf

WasmPerf est un autre outil conçu spécialement pour analyser les performances de WebAssembly. Contrairement à Chrome DevTools, il est plus précis pour détecter les parties du code qui posent problème. Il permet de voir quelles fonctions WebAssembly prennent le plus de temps à s’exécuter, quels éléments consomment le plus de ressources et comment optimiser certaines parties du code.

On peut l’utiliser pour trouver exactement où se situent les ralentissements et voir si on peut modifier le code pour améliorer la performance.

Optimiser WebAssembly après l’analyse

Une fois qu’on a identifié les causes des ralentissements, on peut appliquer des solutions pour améliorer WebAssembly.

Réduire la taille du fichier .wasm est une bonne solution si le chargement est long. Il faut vérifier si on peut enlever du code inutile ou utiliser wasm-opt pour optimiser le fichier.

Limiter les appels entre JavaScript et WebAssembly est aussi une bonne pratique. Chaque appel entre JavaScript et WebAssembly a un coût en performance. Il vaut mieux regrouper les calculs dans une seule fonction WebAssembly au lieu d’en appeler plusieurs petites.

Optimiser le code source en C, C++ ou Rust peut aussi être nécessaire. Parfois, le problème ne vient pas de WebAssembly mais du code avant la compilation. Il faut alors revoir la structure du programme pour améliorer sa vitesse.

Activer la mise en cache est une autre optimisation importante. Au lieu de recharger WebAssembly à chaque visite, on peut stocker le module .wasm pour qu’il soit réutilisé plus rapidement.

Conclusion

Analyser et améliorer les performances de WebAssembly, c’est une étape importante pour garder une application rapide et fluide. Avec Chrome DevTools et WasmPerf, on peut facilement voir ce qui ralentit WebAssembly et appliquer les bonnes optimisations. Ces outils permettent d’améliorer la vitesse d’exécution, de réduire les temps de chargement et d’optimiser l’utilisation des ressources.

Références

"Modèles de performances WebAssembly pour les applications Web", web.dev, consulté le 21 mars 2025, https://web.dev/articles/webassembly-performance-patterns-for-web-apps?hl=fr

"The Science of WebAssembly Performance", Hybrow Labs, consulté le 21 mars 2025, https://hybrowlabs.com/blog/optimizing-webassembly-performance-tips-and-tricks

"Les six façons d'optimiser WebAssembly", InfoQ, consulté le 21 mars 2025, https://www.infoq.com/articles/six-ways-optimize-webassembly/

"Comprendre les performances des applications WebAssembly", Benchmarking WebAssembly, consulté le 21 mars 2025, https://benchmarkingwasm.github.io/BenchmarkingWebAssembly/

"Analyser les performances de votre site Web avec Chrome DevTools", Chrome Developers, consulté le 21 mars 2025, https://developer.chrome.com/docs/devtools/performance/overview?hl=fr