Bonjour, je m'appelle Cristina Candanedo et je suis actuellement étudiante en dernière session dans le programme de développement d'applications web et mobile au Cégep Rosemont.
Durant les prochaines semaines, je vais publier sur un sujet qui m'intéresse beaucoup et que je trouve très pertinent, car on voit l’IA partout, mais je pense qu'on parle peu de machine learning et de la façon dont on peut l'utiliser dans nos applications.
Les différences entre IA et ML
Bref, avant d'aborder le sujet de la manière dont il est possible d'intégrer le machine learning dans les applications, j'aimerais faire une brève description des différences entre l'IA et le machine learning, afin d'éviter toute confusion, puisqu’il s’agit de terminologies différentes.
** IA (intelligence Artificielle) ** : L'IA est un système informatique développé pour être capable d'effectuer des tâches ou de reproduire des comportements humains, tels que prendre des décisions, parler, etc.
** ML (Machine Learning)** : Le machine learning est simplement une branche (un sous-ensemble) de l'IA. Le ML apprend à partir des données, des modèles et des algorithmes pour imiter la manière dont les humains apprennent.
Pourquoi est-ce important d'introduire le machine learning dans les applications mobiles?
À mon avis, il est important d'implémenter le machine learning dans nos applications, car il a la capacité de traiter de grandes quantités de données pour apprendre et créer des applications plus intelligentes et intuitives. Le ML permet de faire de meilleures prédictions basées sur les données et offre une meilleure expérience utilisateur, à la fois améliorée et unique.
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